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    ===Plot===
     
    ===Plot===
    Pour comparer et croiser visuellement les images suivant un ensemble de critères, nous utilisons [http://lab.softwarestudies.com/p/imageplot.html ImagePlot]
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    Pour comparer et croiser visuellement les images suivant un ensemble de critères, nous utilisons [http://lab.softwarestudies.com/p/imageplot.html ImagePlot]→ [https://docs.google.com/document/d/1zkeik0v2LJmi1TOK4OxT7dVKJO7oCmx_fNP8SYdTG-U/edit?hl=en_US&pref=2&pli=1# (Manuel complet)]
      
    → [https://docs.google.com/document/d/1zkeik0v2LJmi1TOK4OxT7dVKJO7oCmx_fNP8SYdTG-U/edit?hl=en_US&pref=2&pli=1# Manuel complet]
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    Mode d'emploi maison :
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    * [https://github.com/culturevis/imageplot/archive/master.zip Télécharger le zip de l'outil ]
     
    * [https://github.com/culturevis/imageplot/archive/master.zip Télécharger le zip de l'outil ]
      
    * Dézipper le paquet "imageplot-master" et lancez l'application depuis le dossier "ImageJ" : sous Windows avec le lanceur ImageJ.exe, sur mac avec "ImageJ64.app"
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    * Dézipper le paquet "imageplot-master" et lancez l'application depuis le dossier "ImageJ" : sous Windows avec le lanceur ImageJ.exe, sur mac avec "ImageJ64.app", pour Ubuntu via le terminal et la commande java -jar ij.jar
      
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    * La barre d'outils d'ImageJ apparaît. Nous allons pouvoir lancer le plugin ImagePlot en ouvrant le fichier texte "ImagePlot.txt", donc via le menu "File" → "Open" → pointer le fichier "ImagePlot.txt" qui se trouve au premier niveau du dossier "imageplot-master".
      
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    * Une fenêtre s'ouvre, nous activons le plugin avec le menu "Macros" "Run macros".
      
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    * Il s'agit maintenant de pointer voir le fichier de data (tableau texte croisant la liste des fichiers images avec une ensemble d’attributs) et le dossier des images à distribuer.
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    * Les prochaines fenêtre nous permettent de paramétrer le rendu du plot.
      
      
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    ==Outils==
     
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    [https://imagga.com/ Imagga]
     
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    [https://visualgenome.org/VGViz/explore Visual Genome]
     
    [https://visualgenome.org/VGViz/explore Visual Genome]
      
     
    [http://lab.softwarestudies.com/p/imageplot.html ImagePlot]
     
    [http://lab.softwarestudies.com/p/imageplot.html ImagePlot]
    manuel
     
    https://docs.google.com/document/d/1zkeik0v2LJmi1TOK4OxT7dVKJO7oCmx_fNP8SYdTG-U/edit?hl=en_US&pref=2&pli=1#
     
      
     
    [http://www.opencv.org OpenCV]
     
    [http://www.opencv.org OpenCV]

    Version du 5 mars 2016 à 13:05

    Workshop avec Ludi Loiseau et Nicolas Malevé

    Introduction

    Pratique

    Loop Image/Son

    Plot

    Pour comparer et croiser visuellement les images suivant un ensemble de critères, nous utilisons ImagePlot(Manuel complet)

    Mode d'emploi maison :

    • Dézipper le paquet "imageplot-master" et lancez l'application depuis le dossier "ImageJ" : sous Windows avec le lanceur ImageJ.exe, sur mac avec "ImageJ64.app", pour Ubuntu via le terminal et la commande java -jar ij.jar
    • La barre d'outils d'ImageJ apparaît. Nous allons pouvoir lancer le plugin ImagePlot en ouvrant le fichier texte "ImagePlot.txt", donc via le menu "File" → "Open" → pointer le fichier "ImagePlot.txt" qui se trouve au premier niveau du dossier "imageplot-master".
    • Une fenêtre s'ouvre, nous activons le plugin avec le menu "Macros" "Run macros".
    • Il s'agit maintenant de pointer voir le fichier de data (tableau texte croisant la liste des fichiers images avec une ensemble d’attributs) et le dossier des images à distribuer.
    • Les prochaines fenêtre nous permettent de paramétrer le rendu du plot.


    Références

    How to compare one million images? Lev Manovich

    Deep Dream, la machine à rêves psychédéliques de GoogleDeepdream generator

    Liens projets

    Cloud Face

    Land faces de Max

    cv dazzle Camouflage from face detection

    Zach Blas http://vimeo.com/57882032 http://www.zachblas.info/projects/facial-weaponization-suite/ http://www.zachblas.info/about/

    Constant V - la vitrine actuelle de Constant, à visiter rue du Fort, 5 - 1060 http://sicv.activearchives.org/vitrine


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